امکان تشخیص خسارت با هوش مصنوعی در صنعت بیمه/ بیمه ها باید در محصولات فناورانه رقابت کنند
تاریخ انتشار: ۲۸ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۸۷۴۰۰۴
به گزارش خبرنگار اقتصاد خبرگزاری فارس، پویش فناورانه سه‌شنبه‌های نوآورانه در صنعت بیمه ایران، روز گذشته در محل بیمه مرکزی برگزار شد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
در این پویش فناورانه، به معرفی فناوری‌های دیجیتال و استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بیمه از جمله در بخش تعیین خسارت‌ها و پرداخت خسارت به بیمه‌شدگان توسط مدیران بیمه پارسیان پرداخته شد؛ اویار حسین، مدیرعامل بیمه پارسیان، گفت: در زمان همه‌گیری کرونا فرصت مناسبی فراهم شد تا همکاران ما با فناوری‌های دیجیتال آشنا شوند. همچنین با مطالعه تجربه شرکتهای بیمه خارجی با فناوری‌های روز آشنا شدند.
وی پیشنهاد کرد کارمندان می‌توانند طی قراردادی با شرکتهای بیمه‌ای، به این شرکت‌ها اجازه دهند که در پایان هر ماه 4 رقم یا 5 رقم آخر مانده حساب آنها که معمولا عدد قابل توجهی نیست را به نیابت از آنها برداشت کرده و صرف خرید بیمه عمر و پس‌انداز کنند. با این حساب رقم‌های خردی که برای هر کس قابل توجه نیست جمع‌آوری شده، اما از آن طرف پوشش بیمه عمر و پس‌انداز برای کارمندان می‌توان ایجاد کرد و این به عنوان یک محصول مشترک بیمه‌ای بین بانک‌ها و شرکتهای بیمه‌ای است.
در ادامه جلسه علی بنیادی، معاون نظارت بیمه مرکزی، نیز با بیان اینکه تغییر در رفتارها لازمه تغییر در نگرش و دانش است، گفت: در جلسات پویش فناورانه اولا رویکرد نوین را به مدیران صنعت بیمه منتقل می‌کنیم، ثانیا بهترین موارد و فناوری‌ها را شناسایی و معرفی می‌کنیم. برخی از شرکت‌ها با هوش مصنوعی می‌توانند تشخیص میزان خسارت که در صنعت بیمه رایج است، انجام دهند. به گونه‌ای که بیمه‌شده‌ای که تصادف می‌کند از خودروی خود عکس می‌گیرد و از طریق گوشی همراه خود ارسال می‌کند و با فناوری‌های مصنوعی و الگوریتمی که وجود دارد، میزان خسارت محاسبه و به صورت غیرحضوری پرداخت می‌شود.
معاون طرح و برنامه بیمه مرکزی جمهوری اسلامی همچنین در مورد اینکه چه نظارتی بر شرکتهای بیمه‌ای صورت می‌گیرد که محصولات معرفی‌شده برای مشتریان به‌طور کامل ارائه شود؟ گفت: در مکانیسم نظارتی اولین کار تغییر در رفتارهای گروهی، فردی، و نگرش‌ها و تغییر در دانش با ایجاد رقابت با ایجاد شرکت‌هاست. از یک طرف معرفی فناوری‌هایی که در شرکت‌ها به کار گرفته می‌شود، موجب می‌شود بقیه شرکتهای بیمه را در عرصه رقابت فرا می‌خوانیم، بنابراین به صورت دیکته‌ای و دستوری نیست، بلکه با معرفی فناوری‌ها تلاش می‌کند رقابت در ارائه خدمات بهتر انجام شود و این جلسه برای معرفی و برجسته کردن خدمات نوین با استفاده از فناوری در شرکتهای بیمه انجام می‌شود.
بنیادی همچنین با تاکید بر اینکه صنعت بیمه از پیچیدگی خاصی برخوردار است، گفت: شرکتهای فن‌آور کمتر در این صنعت حضور دارند. در دنیا این شورتِک‌ها بعد از فینتِک‌ها، حضور دارند؛ یعنی فناوری‌های مالی و فناوری‌های بیمه‌ای در کنار یکدیگر هستند.
وی اضافه کرد: با راه‌اندازی مرکز نوآوری بیمه، در بیمه مرکزی تلاش می‌کنیم رقابت بین شرکتهای بیمه‌ای ایجاد شود و هر کس ایده جدیدی وارد صنعت بیمه می‌کند، نیاز فناورانه سایر شرکت‌ها را هم احصا می‌کنیم. از طرفی عده‌ای در دانشگاه‌ها و اکوسیستم نوآوری هستند که می‌توانند نیازهای صنعت بیمه را برطرف کنند و کار ما اتصال این دو گروه یعنی مراکز نوآوری در دانشگاه‌ها با صنعت بیمه به عنوان متقاضی این فناوری‌ها است.
معاون طرح و برنامه بیمه مرکزی جمهوری اسلامی گفت: مرکز نوآوری دارای سه رکن شامل شرکتهای بیمه‌ای که نیاز فناورانه خود را اعلام می‌کنند. همچنین فن‌آوران که برای آن نیازها راه‌حل ارائه می‌کنند و رکن سوم سرمایه‌گذاران هستند که شامل شرکتهای خطرپذیر VC و CVC که متشکل از شرکتهای بیمه‌ای و شرکتهای فناوری است که می‌توانند سرمایه‌گذاری در این صنعت را بر عهده بگیرند.
پایان پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: پویش فناورانه شرکت های بیمه صنعت بیمه بیمه ای بیمه مرکزی فناوری ها شرکت ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۸۷۴۰۰۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالش‌های زیست‌محیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها به‌خوبی می‌دانند که چنین فناوری می‌تواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااین‌حال، در پشت‌صحنه چنین تکنولوژی، چالش‌های مهمی نهفته است که می‌توانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحران‌های جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانی‌ها در مورد به‌کارگیری بی‌رویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکرد‌های متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد می‌دهند.
دیتاسنتر‌های (Data centers) توسعه‌یافته توسط غول‌های فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که به‌منظور ارائه خدمات ابری استفاده می‌شوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین این شرکت‌ها همزمان با افزایش میزان کارکرد سیستم‌ها، بهره‌وری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیده‌اند و با سرمایه‌گذاری عظیم در بحث انرژی‌های پاک، اثرات زیست‌محیطی دستگاه‌های خود را کاهش داده‌اند. البته لازم به ذکر است که تلاش‌های این شرکت‌ها برای تقویت سیستم‌ها و بهره‌وری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااین‌حال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف می‌کنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجاره‌دهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف می‌کرد، درحالی‌که این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش می‌یابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاه‌ها نیست و سیستم‌های خنک‌کننده نیز برای رک‌های GPUها به انرژی قابل‌توجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدل‌های زبانی مانند GPT-۴ در زمینه‌های گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیت‌های خلاقانه تولید محتوا، می‌توانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT می‌تواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بین‌المللی انرژی می‌گوید میزان مصرف انرژی دیتاسنتر‌ها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار می‌رود که طی این بازه زمانی، این دستگاه‌ها یک‌سوم مصرف انرژی ایالات‌متحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستم‌ها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگی‌های مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد همزمان با ایجاد فرصت‌های اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم می‌طلبد؛ درحالی‌که کاربران و سرمایه‌داران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخش‌ها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان می‌خواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگا‌ه‌هایشان جستجو می‌کنند.
از طرفی، گسترش شبکه‌ها دیگر چالش پیش‌روی کمپانی‌هاست. علی‌رغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیت‌های تجدیدپذیر جدید برای شرکت‌ها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج می‌برند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتور‌ها سه سال طول می‌کشد و همین‌طور افزایش هزینه پروژه‌های بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحران‌های زیست‌محیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حال‌حاضر به راه‌کار‌های نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکرد‌های احتمالی، بهبود بهره‌وری پردازشگر‌های گرافیکی است. درحال‌حاضر انویدیا به‌عنوان تأمین‌کننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهره‌وری لازم را در جدیدترین سرور‌های هوش‌مصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، ساخت تراشه‌های کارآمدتر می‌تواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد می‌کند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکتهای حوزه برق جهت رفع محدودیت‌های این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمان‌های اوج مصرف، از الزام بهره‌مندی از نیروگاه‌های پشتیبان آماده گفت. بااین‌حال، این نیروگاه‌ها احتمالاً با گاز طبیعی کار می‌کنند که با اهداف زیست‌محیطی شرکتهای بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژی‌های تجدیدپذیر هزینه‌هایی را به‌همراه خواهد داشت. علی‌رغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم می‌دانند که حضور پردازشگر‌های گرافیکی سدی بزرگ در بهره‌وری انرژی محسوب می‌شوند. اگر هزینه‌های انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین نیز با اختلال روبه‌رو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، به‌کارگیری شکافت هسته‌ای را به‌عنوان یکی از راه‌های تأمین انرژی مصرفی سیستم‌های هوش مصنوعی در سر دارند. بااین‌حال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
تداوم بارندگیها در کشور / دمای هوا در بعضی مناطق کاهش می‌یابد